Archiwum autora: admin

Connect your M-Bus installations with Moduino ESP32

Moduino ESP32 is a compact, powerful and versatile IoT device that can be used for various industrial automation and control applications. One of the communication protocols it supports is the M-Bus (Meter-Bus) protocol. This protocol is used for communication between energy meters, heat cost allocators and other devices in the energy management and building automation systems.

In this article, we will discuss how to use Moduino ESP32 with the M-Bus protocol using RS-232 communication.


  • Moduino ESP32
  • M-Bus devices (e.g energy meters)
  • RS-232 to RS-232 cable

Hardware Connections

  1. Connect the Moduino ESP32 to the M-Bus device using an M-Bus cable.
  2. Connect the Moduino ESP32 to a computer using an RS-232 to RS-232 cable.

Software Setup

  1. Download and install the Arduino IDE from the official website.
  2. Open the Arduino IDE and go to File -> Preferences.
  3. In the Additional Board Manager URLs field, add the following URL:
  4. Go to Tools -> Board: -> Board Manager and search for “esp32”.
  5. Install the “ESP32 by Espressif Systems”.
  6. Go to Tools -> Board and select “ESP32 Dev Module”.
  7. Go to Sketch -> Include Library -> Manage Libraries.
  8. Search for “MBus library” and install it.


  1. Create a new sketch in the Arduino IDE.
  2. Include the M-Bus library by adding the following line at the top of the sketch:
cCopy code#include <MBus.h>
  1. Define the M-Bus object and the serial port for communication:
scssCopy codeMBus mbus;
HardwareSerial mbusSerial(2);
  1. In the setup() function, initialize the serial port for communication and start the M-Bus:
scssCopy codevoid setup() {
  mbusSerial.begin(2400, SERIAL_8N1, 16, 17);
  1. In the loop() function, read the M-Bus data and print it to the serial monitor:
scssCopy codevoid loop() {
  if (mbus.available()) {
    MBusDataFrame data =;
  1. Upload the code to the Moduino ESP32 using the Upload button in the Arduino IDE.


With the above steps, you have successfully set up Moduino ESP32 with the M-Bus protocol using RS-232 communication. This will allow you to communicate with M-Bus devices and receive data from them, which can be further processed for industrial automation and control applications.

Order Moduino X now:

Udostępnij:  FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

Most modern approach to AI era – modular cluster device with the data security and power management

New features of multiple Compute Modules 4 brought to new ClusBerry series

Accompanying the release of ModBerry 500-CM4 and AI GATEWAY 9500-CM4, we present to you a cluster version of the device, called ClusBerry 9500-CM4. Main difference between standard Gateway and ClusBerry is the possibility to include multiple Compute Module 4 in one device, as well as the intended suitable amount of wired and wireless interfaces, suited for the project.

Fully configurable devices are something desirable in the IoT market, where high performance and low cost is a key factor to success of implementation. TECHBASE’s Industrial IoT Ecosystem gives the opportunity to adjust ordered devices with certain resources and cut unnecessary I/Os, lowering the total cost of the device. 

Raspberry Pi Compute Module 4 Cluster

Reason for use of CM4 cluster in ClusBerry 9500-CM4

Various implementations must have guaranteed high hardware performance to react fast enough in real time. For this purpose, the arrays of processor blocks are constructed to be assigned to individual tasks. For several years now, attempts have been made to use various types of SBC for this purpose, including, of course, Raspberry Pi.. However, the practical effectiveness of such solutions so far has not been of interest for several reasons. First of all, these solutions were most often associated with many mechanical limitations and the structure of the matrix itself required excessive wiring, preventing failure-free operation and the cost of the entire maintenance of the structure.

Raspberry Pi Compute Module 4 Cluster

This is where Raspberry Pi Compute Module can shine, but due to the hardware speed limitations of the buses in this module, it was not completely effective and was rather a development platform. Altho the introduction of new Compute Module 4 has opened the possibility to construct and maintain effective hardware matrix solutions with the use of both PCI-Express buses and 1GBps Ethernet. Therefore, the ClusBerry 9500-CM4 opens up completely new capabilities of utilizing cluster solutions for Industrial Automation and server applications.

Wide range of ClusBerry modules

ClusBerry 9500-CM4 supports up to 8 cluster modules and comes with a variety of interchangeable modules to choose from, including:

  • Standard 9500-CM4 cluster module with Compute Module 4 and chosen configuration:
    • I/O Controller with range of DI, DO, AI, 1-Wire, RS-232/485 and CAN interfaces
    • Communication Gateway with wired (1/2x Ethernet, Serial Ports) and wireless interfaces (LTE-cat.M1, 4G, 5G, LoRa, ZigBee, Z-Wave, Wireless M-Bus)
    • AI Gateway with 1x Coral Edge TPU via PCIe M.2, introduced in December 2020: or up to 4x Coral Edge TPU via USB3.0
  • NAS File Server with 2x SSD SATA III and RAID support, managed with Nextcloud or ownCloud software
  • USB3.0 Hub for 5G communication, Modems, AI Cluster and peripherals
  • Gigabit LAN/WAN Router with additional 2.5GbE network card as an independent switch/router shielded from the mainboard cluster network
  • SuperCap / Power management module for backup power supply (supercapacitors / Li-Ion battery) and sleep mode management aided with ESP32-module
  • Additional expansion cards, with resources suited for the installation (DIO, AIO, Serial Ports and dedicated sensor cards, detailed below)
Raspberry Pi Compute Module 4 Cluster

ClusBerry 9500-CM4 with available expansion cards 

ClusBerry 9500-CM4 can be equipped with multiple expansion cards, e.g. serial RS-232/485 ports, range of digital and analog I/Os, USB, HDMI and Ethernet. Interfaces can be expanded with additional I/Os and opto-isolation, relays, Ethernet, 1-Wire, CAN, M-Bus Master and Slave, accelerometer and many more features like TPM Security Chip & eSIM. The device can also be equipped with additional SuperCap backup power source for continuous work and safe boot/shutdown in case of emergency.

ClusBerry 9500-CM4 series also offers a standard PCI module support for various wireless communication protocols, such as:

  • GSM modem (4G/LTE and fast 5G modem)
  • economic NarrowBand-IoT technology
  • LoRa, ZigBee, Z-Wave, Sigfox, Wireless M-Bus
  • secondary Wi-Fi/Bluetooth interface or Wi-Fi Hi-Power
  • custom wireless interfaces
Raspberry Pi Compute Module 4 Cluster

Software cluster management with Docker and K3s Lightweight Kubernetes

With use of Docker-based and Kubernetes solutions, installation and management of ClusBerry 9500-CM4 is easy and backed with a large community for further support and development. Kubernetes is a portable, extensible open-source software platform for managing containerized tasks and sites that enables declarative configuration and automation. The Kubernetes ecosystem is large and dynamically developing. Kubernetes services, support and tools are widely available.

Kubernetes provides:

  • Detection of new services and traffic. Kubernetes can balance the load and redirect the network traffic to ensure the stability of the entire installation.
  • Kubernetes data storage management enables you to automatically mount any type of storage system – on-premises, from cloud providers and others.
  • Automatic deployment and rollback. You can describe the expected state of your installation with Kubernetes, which will take care of bringing the actual state to the expected state in a controlled manner. For example, with Kubernetes, you can manage your cluster modules at ease, boot modules from one to another, upgrade firmware crosswise and provide safe operation of each module
  • Automatic management of available resources. ClusBerry 9500-CM4 provides a cluster of modules that Kubernetes can use to run tasks in containers. You determine the CPU power and RAM requirements for each container. Kubernetes arranges containers on machines in such a way as to make the best use of provided resources.
  • Self-healing Kubernetes reboots containers that have stopped working, replaces them with new ones, forces disabling containers that are not responding to certain status queries, and does not announce their availability until they are ready to run.
  • Managing confidential information and Kubernetes configuration with TPM Security Chip allows you to store and manage confidential information such as passwords, OAuth tokens and SSH keys. Secured data and configuration information can be provided and changed without having to rebuild the container image and without exposing sensitive data in the overall software configuration.
Raspberry Pi Compute Module 4 Cluster

ClusBerry 9500-CM4 availability

First prototypes are being developed, since Compute Module 4 is already available for the purchase. Delivery time for various configurations of ClusBerry will be approximately 2 months, depending on the CM4 supply on the market and chosen expansion cards. For more information contact TECHBASE’s Sales Department via email or Live Chat here.

Udostępnij:  FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

World-first industrial AI Gateway with CM4 and Coral TPU for Machine Learning

New features of Edge TPU brought to ModBerry series

In October 2020, with the release of the latest Compute Module 4 from Rasbperry Pi Foundation, TECHBASE announced an upgraded device from ModBerry 500 series, called ModBerry 500 CM4. Thanks to the high-performance PCI-Express bus introduced in Compute Module 4 and Raspberry Pi community, the device itself presents support for a wide range of new applications, such as use of Google’s Artificial Intelligence modules at ease.

Therefore, TECHBASE designed a new device, called ModBerry AI GATEWAY 9500-CM4, utilizing the vertical format of ModBerry 9500, latest Compute Module 4 and Google’s Coral TPU. Installation-ready AI GATEWAY allows direct application in industrial fields.

TECHBASE’s AI GATEWAY series, world-first industrial gateway utilizing Raspberry Pi Compute Module 4 and Google Coral TPU

AI GATEWAY with Coral TPU enhancement 

Neuron network capabilities enhance CM4-based devices, not only collecting and sending data, but also allows local data change predictions and allows direct management on-site. This feature gives the possibility for various applications, such as data analysing and establishing trends predictions, smart alarms and smart monitoring, local notification control, etc.

Used Edge TPU coprocessor via PCI-Express bus is capable of performing 4 trillion operations per second (TOPS), using 0.5 watts for each TOPS (2 TOPS per watt). Google Coral easily integrates with Raspberry Pi Compute Module in Linux and optionally in Windows with full support of TensorFlow Lite framework and AutoML Vision Edge solution.

TECHBASE’s AI GATEWAY series, world-first industrial gateway utilizing Raspberry Pi Compute Module 4 and Google Coral TPU
TECHBASE’s AI GATEWAY series, world-first industrial gateway utilizing Raspberry Pi Compute Module 4 and Google Coral TPU

AI GATEWAY with available expansion cards 

ModBerry AI GATEWAY 9500-CM4 can be equipped with serial RS-232/485 ports, range of digital and analog I/Os, USB, HDMI and Ethernet. Interfaces can be expanded with additional I/Os and opto-isolation, relays, Ethernet, 1-Wire, CAN, M-Bus Master and Slave, accelerometer, OLED screen and many more features like TPM Security Chip, eSIM and SuperCap backup power support. 

ModBerry AI GATEWAY 9500-CM4 series also offers a standard PCI module support for various wireless communication protocols, such as:

  • GSM modem (4G/LTE and fast 5G modem, interchangeable with Coral TPU)
  • economic NarrowBand-IoT technology
  • LoRa, ZigBee, Sigfox, Wireless M-Bus
  • secondary Wi-Fi/Bluetooth interface or Wi-Fi Hi-Power
  • custom wireless interfaces

ModBerry AI GATEWAY 9500-CM4 availabilityFirst prototypes are being developed, since Compute Module 4 is already available for the purchase. Delivery time for various configurations of AI GATEWAY will be approximately 2 months, depending on the CM4 supply on the market and chosen expansion cards. For more information contact TECHBASE’s Sales Department via email or Live Chat here.

Udostępnij:  FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

ModBerry M500 ze wsparciem Raspberry Pi 3 B+

Najnowsza wersja Raspberry Pi, Raspberry Pi Model 3 B+, jest już dostępna jako platforma dla serii komputerów przemysłowych ModBerry M500. Raspberry Pi 3 Model B + (Plus) oferuje większą moc obliczeniową i nowe możliwości w zakresie komunikacji przewodowej i bezprzewodowej.

Największą nowością wprowadzoną w 2016 roku była obsługa sieci bezprzewodowych dla Raspberry Pi 3. Teraz twórcy zrobili krok naprzód i udoskonalili to rozwiązanie. Nowy Raspberry Pi 3 Model B+ obsługuje dwupasmowe Wi-Fi (2,4 GHz i nowe 5 GHz), Bluetooth w wersji 4.2 i Ethernet na USB 2.0 (do 300 Mb/s). Zmodernizowana seria ModBerry M500 jest zasilana mocniejszym sercem, w postaci czterordzeniowego procesora Broadcom BCM2837B0 z taktowaniem 1,4 GHz. Pojawiła się również obsługa Power-over-Ethernet i poprawiono odprowadzanie ciepła.

ModBerry M500 kontra ModBerry 500(CM3)

Standardowa seria ModBerry 500 bazuje na Raspberry Pi Compute Module 3, przemysłowej wersji komercyjnego Raspberry Pi, z flagowym Raspberry Pi 3 Model B+. Zastosowany moduł Compute Module jest bardziej odpowiedni dla niestandardowych produktów, takich jak nasz komputer przemysłowy ModBerry 500, który można dostosować do potrzeb klienta dzięki szerokiej gamie modułów rozszerzeń TECHBASE. ModBerry wyposażony w CM3 może być skonfigurowany do obsługi wybranej liczby portów szeregowych RS-232/485, cyfrowych i analogowych wejść/wyjść, różnych konfiguracji portów Ethernet i USB, interfejsu CAN, 1-Wire i modemów bezprzewodowych: 3G / LTE, GPRS / EDGE, GPS, LoRa, ZigBee, Wireless M-Bus, NarrowBand-IoT i wielu innych.

Dostępność zaktualizowanego ModBerry M500

Obecnie zaktualizowane jednostki M500 są dostępne na żądanie. Skontaktuj się z działem sprzedaży TECHBASE za pośrednictwem formularza kontaktowego: z konkretnymi wymaganiami, aby otrzymać ofertę, która będzie odpowiadać potrzebom projektu. Ponieważ aktualizacja M500 jest nadal w fazie rozwoju, ceny poszczególnych jednostek mogą się różnić w zależności od konfiguracji i ilości zamawianych sztuk.Udostępnij:  FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

Media piszą o komputerach przemysłowych z serii ModBerry

Informacje na temat naszych najnowszych urządzeń ModBerry obiegły świat:

Przeczytaj najnowsze artykuły o naszym urządzeniu ModBerry 500, które zostało zaktualizowane o moduł Compute Module 3 od Raspberry Pi oraz najnowszych urządzeniach z serii ModBerry, bazujących na nowych platformach (UpBoard i NanoPi)

Udostępnij:  FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

TECHBASE aktualizuje ModBerry 500 o moduł CM3

ModBerry 500/9500 M3 to ulepszona wersja serii komputerów przemysłowych ModBerry 500/9500, bazujących na Linuxie. Wykorzystuje ona najnowszy Compute Module 3 od Raspberry Pi. ModBerry to seria komputerów, którą można łatwo zaadaptować do własnych potrzeb dzięki dużej ilości dostępnych opcji.

ModBerry 500 / ModBerry 9500

Ulepszony komputer przemysłowy ModBerry korzysta z Module 3, bazujący na czterordzeniowym procesorze Cortex-A53 1.2GHz, 1024MB LPDDR2 RAM oraz 4GB pamięci Flash eMMC. Moduł zwiększa możliwości i wydajność urządzenia niemal dziesięciokrotnie, zachowując niski pobór mocy i optymalną cenę rozwiązania. ModBerry zapewnia wsparcie protokołów przemysłowych, np. Modbus, M-Bus, SNMP, MQTT oraz możliwość dodania nowych protokołów wg wymagań projektu.

ModBerry protocol modularity

ModBerry 500 – modułowość sprzętowa

Podstawową cechą serii komputerów przemysłowych ModBerry jest możliwość rozbudowy urządzenia o dodatkowe wejścia/wyjścia, dodanie do 4 modemów komunikacji bezprzewodowej, wsparcie dodatkowych funkcji, takich jak akcelerometr czy opcja optoizolacji.

Seria ModBerry oferuje szeroki wachlarz interfejsów przemysłowych, np. wejścia/wyjścia cyfrowe, wejścia/wyjścia analogowe, wyjścia przekaźnikowe, porty szeregowe RS-232/485, Ethernet, CAN, USB 2.0, HDMI, LTE/3G/GPRS, NarrowBand IoT/LTE, GPS, ZigBee, WiFi, Bluetooth, LoRa i wiele innych, za pośrednictwem modułów rozszerzeń ExCard.

ModBerry hardware modularity

Oparty na Raspberry Pi, komputer przemysłowy ModBerry rozszerza się na nowe platformy, wytyczając nowe trendy na rynku automatyki przemysłowej. Seria ModBerry oferuje obecnie nowe jednostki procesorowe, szerszy zakres możliwych zastosowań, dzięki dużo wyższej wydajności niż dotychczas. W skład rodziny ModBerry weszła seria M700 oparta na platformie NanoPi, seria M1000 oparta na platformie Intel dzięki module procesorowym od UpBoard oraz najnowszy ModBerry 400, uzupełniający serię opartą na platformie Raspberry Pi o ekonomiczne urządzenie do dalszej rozbudowy pod konkretne rozwiązania – szczególnie polecany do komunikacji bezprzewodowej.

Zdalne zarządzanie ModBerry

Platforma iMod gwarantuje szybki start i pełne wykorzystanie jednostek ModBerry, bez potrzeby pisania skomplikowanego oprogramowania od podstaw. Jedną z zalet platformy iMod jest łatwość użytkowania i szeroki zakres dostępnych funkcjonalności. Dzięki dostępnemu SDK, platforma może być rozszerzona o nowe, dedykowane funkcje.

iMod może byś zainstalowany bezpośrednio na urządzeniu ModBerry lub na zewnętrznym komputerze PC poza instalacją (iModBOX). Trzecią opcją jest wykorzystanie dedykowanego serwera hostingowego do instalacji oprogramowania iMod (iModHOST).

iModCloud Ecosystem

Kolejnym produktem jest oprogramowanie-usługa iModCloud, która pozwala na pełną kontrolę nad urzązeniami ModBerry/iMod. Wspólnie tworzą samodzielne rozwiązanie – iModCloud Ecosystem, kombinację serwisu w chmurze z interfejsem webowym oraz urządzeń przemysłowych, w pełni zarządzalnych zdalnie.

iModCloud może być hostowany zewnętrznie, z wykorzystaniem stabilnych serwerów DELL (iModCloudHOST). Dla większego bezpieczeństwa danych lub w zależności od wymagań projektu, iModCloud może być zainstalowany wewnątrz instalacji na dedykowanym komputerze klasy Mini-PC (iModCloudBOX) lub na przenośnej pamięci-pendrive (iModCloudSTARTER).

Więcej informacji

TECHBASE zapewnia rozwiązania dla automatyki przemysłowej, telemetrii, zdalnego dostępu i intergracji systemów IT. Od 2012 firma aktywnie rozszerza swoje kompetencje w dziecinach automatyki. Dzięki innowacyjnemu podejściu – opartemu na najnowszych technologiach, otwartych standardach i łatwych w utrzymaniu urządzeniach – firma zapracowała na zaufanie klientów z całego świata.

Misją TECHBASE jest zapewnienie klientom narzędzi, które skrócą i uproszczą proces implementacji systemów. Z otwartą architekturą i najwyższym poziomem konfigurowalności, utrzymanie systemów nie jest już obciążające finansowo.

Aby dowiedzieć się więcej o rozwiązaniu ModBerry 500 M3, pobierz PDF:
Czytaj więcej o innych rozwiązaniach z zesii ModBerry:ępnij:  FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

Fog computing w systemach bezpieczeństwa IoT

Implementacja technologii IoT w systemach zarządzania i monitoringu wiąże się z wieloma kwestiami w zakresie zapewnienia bezpieczeństwa i ochrony danych. Zgodnie z opinią ekspertów Cisco oraz Intel, wdrożenie technologii w chmurze stanowi jednocześnie okazję do rozwoju, jak i spore wyzwanie:

Adaptując systemy w chmurze do ochrony danych, producenci narzędzi internetowych dostrzegli nowe możliwości wzmacniania ochrony przeciwko naruszeniom bezpieczeństwa.  56 procent specjalistów ds. zabezpieczeń korzysta z narzędzi w chmurze. w porównaniu z jedynie 36 procentami respondentów z innych gałęzi przemysłu, jak relacjonuje Cisco.

Jednak dostępność rozwiązań w chmurze i możliwość połączenia nowych urządzeń w wielu miejscach IoT (“Internetu Rzeczy”) otwiera nowe punkty narażone na atak. Aby rozwiązać te skomplikowane kwestie dotyczące bezpieczeńśtwa i wykorzystać możliwości IoT, należy przemyśleć gdzie i w jaki sposób zastosować ochronę.
© Intel IoT Partnership

To nowe podejście można zauważyć w iModCloud IoT Ecosystem, który łączy wytrzymałe urządzenia przemysłowe o wysokiej wydajności, oprogramowanie do kontroli iMod oraz iModCloud (usługa w chmurze). Rezultatem rozwiązania “fog computing” jest zapewnienie bezpieczeństwa i poufności danych, ze względu na ich olbrzymią wartość.

Wiele przedsiębiorstw i producentów narzędzi adaptuje technologie IoT i rozwiązania w chmurze do analizy wielu źródeł danych dla zwiększenia wydajności. Dla przemysłu usług, możliwość pozyskiwania i przetwarzania danych z inteligentnych sieci (smart grid) stanowi nieocenioną wartość dodaną do korzyści dla konsumentów i środowiska naturalnego.

Badania przeprowadzone przez Zpryme dla Oracle Utilities wykazały, że obecnie 45 procent usług świadczonych jest w chmurze, a 52 procent ma to w planach. Pomimo stosunkowo wysokiego poziomu adaptacji rozwiązań IoT, badanie wykazało również utrzymujące się obawy dotyczące prywatności, kontroli i bezpieczeństwa.
© Intel IoT Partnership

Nasze najnowsze rozwiązania w zakresie fog computing to iModCloudBOX oraz iModCloudHOST. Cały proces pozyskiwania i monitorowania danych odbywa się w lokalnym lub zdalnym ekosystemie, wewnątrz lub poza instalacją. Dane są w pełni szyfrowane, a transfer danych zapezbieczony jest przy użyciu protokołu SSL.

Udostępnij:  FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

ModBerry 500 M3 z Raspberry Pi Compute Module 3 jest już dostępny!

Z przyjemnością informujemy, że nasze najnowsze urządzenie ModBerry 500 M3 jest już dostępne. ModBerry 500 M3 to ulepszona wersja ModBerry 500, wykorzystująca Raspberry Pi Compute Module 3. Wykorzystany modul zwiększa niemal dziesięciokrotnie wydajność urządzenia, przy zachowaniu niskiego poboru mocy i optymalnej ceny urządzenia. ModBerry zapewnia obsługę przemysłowych protokołów, takich jak Modbus, M-Bus, SNMP, MQTT, itp. Poniżej pełna specyfikacja ModBerry 500 M3:

Pobierz kartę ModBerry 500 M3

Główne cechy ModBerry 500 M3:

  • Cztero-rdzeniowy procesor Cortex A53 @ 1.2 GHz z Videocore IV GPU
  • 4GB eMMC Flash
  • Pełna obsługa protokołów Modbus/M-Bus/SNMP/MQTT
  • Szeroki zakres przewodowych i bezprzewodowych protokołów komunikacyjnych (Wi-Fi, 3G/LTE, GPS, Bluetooth, ZigBee, itp.)
  • Przemysłowe komponenty oraz obudowa z mocowaniem na szynie DIN

Porównaj rozwiązania przemysłowe

Sledź aktualności na stronie ModBerry. Więcej rozwiązań przemysłowych w 2017 roku!Udostępnij:  FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

Wyzwania Przemysłu 4.0

Zdaniem naszego eksperta, przy unowocześnianiu instalacji do standardu Przemysłu 4.0 , przedsiębiorstwa reprezentują najczęściej dwa stanowiska:

  • Wdrożenie IoT jest zbyt trudne i nie podejmujemy się tego.
  • Zrobimy wszystko we własnym zakresie.

Ze względu na to, że każda warstwa pełnego wdrożenia musi opierać się na hardware, software oraz integracji między tymi elementami, a sam rozwój najwyższych warstw (User Interface, Wnioskowanie) zajmuje minimum rok, wykonywanie wszystkich czynności we własnym zakresie nie przynosi pożądanego efektu. W tej chwili można zaobserwować na rynku wiele rozpoczętych projektów, bez ukończonego produktu, gotowego do sprzedaży.

Ponadto wydaje się, że twórcy obecnych produktów IoT nie zawsze rozumieją, jak skutecznie sprzedawać usługę. Celem jest masowa dystrybucja gotowego produktu. Finalna usługa dla klienta końcowego powinna być prosta i gotowa do zakupu, jak w supermarkecie, a nie przez leasing, raty, skomplikowane umowy, warunki użytkowania i ubezpieczenia. W cenę gotowego produktu powinno być wkalkulowane całe ryzyko.

Wychodząc na przeciw tym problemom na rynku wykształciła się potrzeba gotowej do użycia platformy typu Fog Computing (zintegrowanego hardware’u i software’u) takich jak iModCloud Ecosystem. Łączy ona urządzenia końcowe (czujniki, maszyny produkcyjne) z logiką zawartą w kontrolerach (tzw IoT gateway) z warstwą Cloud Computing (Big Data, Wnioskowanie, User Interface).

Wypowiedź naszego eksperta ukazała się w dodatku Fabryka 4.0 do grudniowego wydania Control Engineering.

Sprawdź też:

 Udostępnij:  FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail

Najnowsze komputery Mini-PC do zastosowań przemysłowych IoT


TECHBOX X200 to linia bezwentylatorowych komputerów przemysłowych typu BOX opartych o czterordzeniowy procesor Intel Atom 1,83 GHz (2,16 GHz boost).

Poznaj TECHBOX X200


TECHBOX R200 to komputer typu RACK z czterordzeniowym procesorem Intel Celeron 1,83 GHz (2,16 GHz boost).

Poznaj TECHBOX R200

 Udostępnij:  FacebooktwitterlinkedinmailFacebooktwitterlinkedinmail